حيث تُقرأ البيانات بعين الخبير وتُعدّ لذكاء المستقبل
نقدم خدمات التوسيم (Annotation) باحترافية عالية، تدعم مشروعات الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل النصوص، وغيرها من التطبيقات القائمة على البيانات. نساعدك على تحويل البيانات الخام إلى بيانات معنونة بدقة، يسهل على النماذج الحاسوبية فهمها وتعلمها.
لا نقتصر على وسم البيانات فحسب، بل نولي اهتمامًا بالغًا بتوحيد المعايير، وجودة التوسيم، واتساق الأسلوب بين أفراد الفريق، لضمان مخرجات قابلة للاستخدام الفوري في بناء نماذج ذكية عالية الأداء.
لدينا فريق من اللغويين والمختصين المدربين على التوسيم بمختلف أنواعه، ويعملون وفق بروتوكولات دقيقة تتماشى مع طبيعة كل مشروع، وتراعي السياق اللغوي والثقافي للبيانات.

خطوات العنونة اللغوية
الخطوة الاولي
نفهم محتوى النص بشكل كامل
نركز على الفكرة الرئيسية: نحدد الفكرة الأساسية التي تريد إيصالها في النص.
نقوم بتحليل النقاط الفرعية والأفكار الثانوية لدعم الفكرة الرئيسية.
الخطوة الثانية
نحدد الشريحة المستهدفة: من هم القراء الذين تتوجه إليهم؟ ما هي اهتماماتهم وخبراتهم؟
نستخدم لغة تتناسب مع مستوى فهم الجمهور.
الخطوة الثالثة
نحدد الكلمات الرئيسة و الأدوات المساعدة: نستخدم أدوات تحسين محركات البحث (SEO) لاكتشاف الكلمات المفتاحية ذات الصلة.
الخطوة الرابعة
صياغة العناوين
نستخدم لغة واضحة ومباشرة لتجنب الالتباس.
نحاول أن يكون العنوان قصيرًا وموجزًا قدر الإمكان.
نستخدم عناصر الجذب مثل الأرقام، الأسئلة، أو الكلمات القوية.
نجرب صياغة عدة عناوين مختلفة واختر الأفضل.
الخطوة الخامسة
تقييم العناوين:
الوضوح: هل العنوان واضح ويعكس محتوى النص بشكل صحيح؟
الجذب: هل العنوان يجذب الانتباه ويثير الفضول؟
التفرد: هل العنوان مميز ويختلف عن عناوين مشابهة؟
التناسق: هل العنوان يتناسب مع باقي عناصر النص (مثل الصورة المصاحبة أو مقدمة النص)؟
Click Here